未來(lái)十年，人工智能技術(shù)將實(shí)現從感知到認知的新突破
過(guò)去十年里，人工智能從實(shí)驗室走向產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)，重塑傳統行業(yè)模式、引領(lǐng)未來(lái)的價(jià)值已經(jīng)凸顯，并為全球經(jīng)濟和社會(huì )活動(dòng)做出了不容忽視的貢獻。當前全球人工智能浪潮洶涌，各國學(xué)者正努力實(shí)現人工智能從感知到認知的跨越，使之具有推理、可解釋性、認知性。未來(lái)十年，人工智能技術(shù)將實(shí)現從感知智能到認知智能的新突破。
近日，清華大學(xué)人工智能研究院、清華－中國工程院知識智能聯(lián)合研究中心聯(lián)合發(fā)布了《人工智能發(fā)展報告2020》。
該報告基于清華大學(xué)唐杰教授團隊自主研發(fā)的“科技情報大數據挖掘與服務(wù)平臺”（簡(jiǎn)稱(chēng)AMiner）平臺，根據2011－2020年期間人工智能領(lǐng)域的頂級期刊和會(huì )議（共計44個(gè)）所收錄的全部論文和專(zhuān)利數據，全面展現了人工智能發(fā)展至今所獲得的重大科研進(jìn)展、成果產(chǎn)出以及科研熱點(diǎn)。該報告不僅從人才現狀、技術(shù)趨勢和技術(shù)影響力等方面展示了過(guò)去十年人工智能的最新進(jìn)展，而且匯總分析了全球主要國家人工智能戰略支持政策，以及各國人才儲備和專(zhuān)利申請情況。該報告匠心獨具，將知識圖譜與自然語(yǔ)言處理、可視化、文獻計量學(xué)等技術(shù)手段相結合，分析得到人工智能及其子領(lǐng)域的技術(shù)研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢方向，高層次人才特征。此外，基于Gartner技術(shù)成熟度曲線(xiàn)，該報告還深入探討了人工智能的未來(lái)發(fā)展藍圖，提出理論、技術(shù)和應用方面的重大變化與挑戰
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